파이썬(Python) 1 - 누구나 쉽게 시작하는 인기 프로그래밍 언어!
안녕하세요 컴퓨터공학 박사과정 도비입니다.
요즘 다들 프로그래밍에 관심이 많으신 것 같아요.
오늘은 우리나라에서 사용하는 프로그래밍 언어 3대장 중 하나인 파이썬(Python)
Python에 대한 정보를 적어보는 시간을 가지겠습니다.
파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 개발한 인터프리터 기반 프로그래밍 언어입니다.
- 문법이 직관적이고 간결하여 초보자도 배우기 쉽다는 점이 큰 장점입니다.
- 풍부한 라이브러리를 기반으로 강력한 생태계를 구축했습니다.
- 2024년 TIOBE 인덱스 기준으로 세계 1위 프로그래밍 언어로 선정될 만큼 수요가 증가하는 추세입니다.
파이썬의 매력 포인트
2.1. 간결한 문법
- 중괄호({}) 대신 들여쓰기로 코드 블록을 구분해요.
- 복잡한 문법이 없어 입문자 분들도 상대적으로 쉽게 접근할 수 있죠.
2.2. 방대한 라이브러리
- 원하는 기능이 이미 구현된 라이브러리가 많아, 빠르고 효율적으로 개발할 수 있어요.
- 여기엔 C언어로 구현된 라이브러리도 있어 속도도 빠릅니다!
- e. g. NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch
2.3. 풍부한 커뮤니티
- 전 세계에 걸쳐 있는 수많은 파이썬 개발자들이 문제 해결, 패키지 개선 등에 적극적으로 참여하고 있어요.
- 에러가 생기거나 궁금증이 생겼을 때 커뮤니티나 Q&A 사이트를 통해 도움을 얻기 쉽습니다.
2.4. 멀티 패러다임 지원
- 객체 지향, 함수형, 절차적 등 다양한 프로그래밍 방식을 혼합해 쓸 수 있어요.
- 프로젝트 성격에 맞춰 자유롭게 코딩 스타일을 정할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
C언어로 작성된 코드
파이썬으로 작성된 코드
같은 동작을 하는 코드입니다.
C언어와 파이썬 길이부터 차이나죠?
파이썬으로 할 수 있는 것
3.1. 웹 개발
- Django, Flask, FastAPI 등 다양한 프레임워크로 서버를 빠르게 구축해요.
- 가벼운 웹 서비스부터 대규모 프로젝트까지 확장성이 뛰어납니다.
3.2. 데이터 분석 & 머신 러닝
- Pandas로 데이터 전처리, NumPy로 수치 연산, Matplotlib이나 Seaborn으로 시각화까지 가능해요.
- TensorFlow, PyTorch를 통해 머신 러닝·딥 러닝 모델을 구현하고 학습할 수 있어요.
3.3. 자동화 스크립트
- 파일 이름 일괄 변경, 이미지 포맷 변환, 이메일 발송 등 반복 업무를 코딩으로 쉽고 빠르게 처리할 수 있어요.
- 웹 크롤링(BeautifulSoup, Selenium)도 구현 가능합니다.
3.4. 게임 & GUI 프로그램
- Pygame을 이용해 2D 게임을 만들어볼 수도 있어요.
- PyQt나 Tkinter로 데스크톱 앱을 제작할 수 있답니다.
마치며
오늘은 파이썬의 개념과 간단한 장단점, 활용처에 대해 알아보았습니다.
파이썬은 배우기 쉽고, 활용 범위가 넓어 초보자도 빠르게 성장할 수 있는 언어예요.
데이터 분석, 인공지능, 웹 개발 등 최신 IT 트렌드에도 적용하기 좋으니, 관심 있으시다면 꼭 도전해보세요!
혹시 더 궁금한 점이나 경험담이 있으시다면 댓글로 자유롭게 남겨 주세요.
서로 소통하며 함께 성장할 수 있길 바랍니다.
앞으로 본격적으로 파이썬에 대해 올라올 예정이니, 이웃 추가와 공감(하트)도 많이 부탁드려요!
혹시나 궁금하신 점이 있다면 아래 폼에 연락처를 남겨두시면 제가 확인한 뒤 연락드리겠습니다.
오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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